Dự đoán cân nặng thai nhi bằng AI – Bước tiến mới trong theo dõi thai nhi

Trong theo dõi thai kỳ, cân nặng thai nhi là một chỉ số vô cùng quan trọng giúp bác sĩ đánh giá sự phát triển của bé và đưa ra hướng chăm sóc phù hợp. Tuy nhiên, việc ước tính cân nặng truyền thống dựa trên siêu âm 2D hoặc 3D vẫn tồn tại sai số đáng kể, đặc biệt ở những thai phụ có chỉ số BMI cao hoặc vị trí thai khó quan sát. Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một kỷ nguyên mới trong theo dõi, chẩn đoán thai nhi, giúp bác sĩ dự đoán cân nặng sơ sinh chính xác hơn bao giờ hết.

Tại sao dự đoán cân nặng thai nhi lại quan trọng?

Cân nặng thai nhi là một trong những yếu tố then chốt giúp xác định thai phát triển bình thường hay có dấu hiệu thai chậm tăng trưởng (IUGR) hoặc thai to (Macrosomia). Những bất thường này nếu không được phát hiện sớm có thể dẫn đến:

• Nguy cơ sinh non, suy thai hoặc sinh khó.
• Ảnh hưởng đến chỉ định sinh mổ hay sinh thường.
• Tăng tỷ lệ tai biến sản khoa cho cả mẹ và bé.

Vì vậy, việc theo dõi cân nặng thai nhi chính xác là yếu tố nền tảng trong chăm sóc thai kỳ tại các cơ sở chuyên sản phụ khoa như Phòng khám sản phụ khoa Bác Sĩ Tình (Biên Hòa)

Các nghiên cứu mới nhất

• **“Fetal Birth Weight Prediction in the Third Trimester: Retrospective Cohort Study and Development of an Ensemble Model”** – Jing Gao và cộng sự (Shanghai) (2025). Nghiên cứu áp dụng 5 thuật toán máy học (Ridge, SVM, Random Forest, XGBoost, Multi-Layer Perceptron) rồi tạo mô hình kết hợp (ensemble). Trên dữ liệu hơn 16.600 thai kỳ, mô hình thu được độ chính xác khoảng **81%**, vượt các công thức siêu âm truyền thống trong việc dự đoán low birth weight và macrosomia. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• **“Accuracy and reliability of ultrasound estimation of fetal weight by obstetric-ultrasound residents vs chuyên gia”** – nghiên cứu tại Hong Kong. Kết quả cho thấy các chuyên gia siêu âm có độ chính xác cao hơn về ước tính cân nặng, trung bình sai số tuyệt đối <10% so với cân nặng thực tại sinh. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
• **“Fetal weight estimation based on deep neural network: a retrospective observational study”** – sử dụng mạng nơ-ron sâu để dự đoán cân nặng sơ sinh trong bệnh viện lớn quốc tế. Sai số gốc (root-mean-square error) của mô hình AI là ~189.6 g, so với Hadlock là ~240.4 g; sai số phần trăm trung bình (MAPE) của mô hình AI cũng thấp hơn đáng kể. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
• **“Preliminary Results of AI Application in Predicting Prenatal Weight in Việt Nam”** – tại Vinmec Times City. Nghiên cứu với 1.162 phụ nữ mang thai, áp dụng nhiều thuật toán như XGBoost, LightGBM, pha trộn (ensemble) với các biến số mẹ và thai, cho thấy độ chính xác cao hơn so với phương pháp truyền thống (Hadlock) trong ước tính cân nặng thai ≥ 36 tuần. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

Phân tích ưu điểm & hạn chế của AI so với phương pháp truyền thống

Hạn chế của phương pháp ước tính truyền thống

Phương pháp siêu âm hiện nay dựa vào các chỉ số sinh học như:

• BPD – Đường kính lưỡng đỉnh (đầu thai nhi)
• AC – Chu vi bụng
• FL – Chiều dài xương đùi

Từ các chỉ số này, bác sĩ tính ra EFW (Estimated Fetal Weight) – ước tính cân nặng thai. Tuy nhiên, kết quả có thể chênh lệch từ ±200g đến 500g tùy vị trí thai, loại máy siêu âm, và kinh nghiệm của người thực hiện.

Ứng dụng AI – nâng độ chính xác lên tầm mới

Các nghiên cứu mới nhất trên thế giới đã cho thấy mô hình AI có thể học từ hàng triệu dữ liệu siêu âm và chỉ số lâm sàng (tuổi mẹ, BMI, số tuần thai, tiền sử sinh) để dự đoán **cân nặng sơ sinh chính xác hơn tới 15–20%** so với phương pháp cổ điển.

AI không chỉ đánh giá hình ảnh mà còn có khả năng:

• Tự động nhận dạng vùng cơ thể thai nhi trên hình siêu âm 2D/3D.
• Phân tích tương quan giữa nhiều chỉ số sinh học cùng lúc.
• Dự đoán xu hướng tăng trưởng trong các lần khám thai kế tiếp.

Điều này đặc biệt hữu ích cho các mẹ bầu có bệnh lý thai kỳ phức tạp, nhưtiểu đường thai kỳ, thai chậm tăng trưởng, hoặc đa thai, giúp bác sĩ có cơ sở theo dõi sát sao và can thiệp kịp thời.

Tương lai của AI trong sản khoa

Trong những năm tới, AI sẽ không thay thế bác sĩ, mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ ra quyết định, giúp bác sĩ nhận diện sớm bất thường thai, cải thiện độ chính xác của siêu âm, và tối ưu kế hoạch sinh nở cho từng sản phụ.

Với định hướng “chăm sóc sản phụ toàn diện và cá nhân hóa”, Phòng khám sản phụ khoa Bác Sĩ Tình đang từng bước ứng dụng công nghệ này trong theo dõi thai kỳ và tư vấn sinh sản an toàn cho mẹ bầu tại Biên Hòa – Đồng Nai.

Kết luận

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán cân nặng sơ sinh là bước tiến quan trọng giúp bác sĩ hiểu rõ hơn về quá trình phát triển của thai nhi. Với sự kết hợp giữa kinh nghiệm chuyên môn của bác sĩ và công nghệ AI hiện đại, thai phụ hoàn toàn có thể an tâm theo dõi sự phát triển của con một cách chính xác và khoa học nhất.

Nếu bạn đang mang thai hoặc chuẩn bị mang thai và muốn được theo dõi thai kỳ chuyên sâu, siêu âm đánh giá tăng trưởng thai, hãy đến với Phòng khám sản phụ khoa Bác Sĩ Tình để được tư vấn và chăm sóc toàn diện.